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Lehrende: Dr. Idris Nassery; Jun. Prof. Dr. Muna Tatari
Veranstaltungsart:
Seminar
Orga-Einheit: Theologie kath.
Anzeige im Stundenplan:
Semesterwochenstunden:
2
Unterrichtssprache:
Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
- | 50
Literatur:
Brieger, Julchen, Über die Unmöglichkeit einer kantisch handelnden Maschine. In: Matthias Rath/Friedrich Krotz/Matthias Karmasin (Hrsg.), Maschinenethik. Normative Grenzen autonomer Systeme. Wiesbaden 2019, 107-120.
Chaudhary, Mohammad Yaqub: Initial Considerations for Islamic Digital Ethics. In: Philosophy & Technology, 33 (2020), 639–657.
Coeckelbergh, Mark, Artificial Intelligence, Responsibility Attributrion, and a Relational Justification of Explainability, in. Science and Engineering Ethics (20202) 26, 2051-2068.
Habermas, Jürgen, Das Sprachspiel verantwortlicher Urheberschaft und das Problem der Willensfreiheit. Wie lässt sich der epistemische Dualismus mit einem ontologischen Monismus versöhnen? In: DZPhil, Berlin 54 (2006) 5, 669-707.
Heesen, Jessica et al., Ethik-Briefing. Leitfaden für eine verantwortungsvolle Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen, Lernende Systeme. Die Plattform für Künstliche Intelligenz, Whitepaper, 2019.
Heidbrink, Ludger, Definitionen und Voraussetzungen von Verantwortung, in: Ders. u.a. (Hg.), Handbuch Verantwortung, Wiesbaden 2017, 3-28.
Hubig, Christoph, Der technisch aufgerüstete Mensch – Auswirkungen auf unser Menschenbild, in: Alexander Roßnagel, Tom Sommerlatte, Udo Winand (Hrsg.), Digitale Visionen. Zur Gestaltung allgegenwärtiger Informationstechnologien, Berlin Heidelberg New York 2008, 165-175.
Jobin, Anna, Ienca, Marcello, Vayena, Effy, The global landscape of AI ethics guidelines, in: Nature Machine Intelligence, Vol. 1 (September 2019), 389-399.
Lenzen, Manuela Lenzen, Künstliche Intelligenz, C.H. Beck, 2018 München
Loh, Janina, Roboterethik, Frankfurt 2019.
Max, Tegmark, Leben 3.0 Mensch sein im Zeitalter Künstlicher Intelligenz, Ullstein Taschenbuch, Berlin 2019
Neuhäuser, Christian, Roboter und moralische Verantwortung, in: Hilgendorf, Erich (Hg.), Robotik im Kontext von Recht und Moral, Baden-Baden 2014, 269-286.
Nida-Rümelin, Julian/Battaglia, Fiorella, Mensch, Maschine und Verantwortung, in: Bendel, Oliver (Hg.), Handbuch Maschinenethik, Wiesbaden 2019, 57-71.
Saurwein, Florian, Automatisierung, Algorithmen, Accountability. Eine Governance Perspektive, in: M. Rath et al. (Hg.), Maschinenethik. Ethik in mediatisierten Welten, Wiesbaden 2019, 35-56.
Schulz-Schaeffer, Ingo und Rammert, Werner, Technik, Handeln und Praxis. Das Konzept gradualisierten Handelns revisited, in: C. Schubert/ I. Schulz-Schaeffer (Hg.), Berliner Schlüssel zur Techniksoziologie, 2019, 41-73.
Tegmark,
Vogt, Markus, Verantwortung als Methode: Ethische Erkundigungen im Spannungsfeld zwischen Entgrenzung und Begrenzung, in: Seibert-Fohr, A. (Hg.), Entgrenzte Verantwortung, Wiesbaden 2020, 49-71.
Kommentar:
Künstliche Intelligenz (KI) ist zum Topthema geworden, spätestens seit dem die Bundesbildungsministerin Anja Karliczek das Wissenschaftsjahr 2019 mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz mit den Worten eröffnete: „Wir wollen die Chancen, die Künstliche Intelligenz birgt, erkennen und ergreifen. Wissenschaft und Forschung sind wichtige Treiber, damit dies gelingt.“ Schnell tauchen in diesem Zusammenhang Fragen auf, die Natur- und Sozialwissenschaftler gleichermaßen fordern und damit natürlich auch die Theologie. Schließlich geht es um ethische und philosophische Fragen, die religiöse Grundgedanken berühren. Welche Rolle spielen Begriffe wie Gefühl, Bewusstsein und Seele? Was bedeutet KI für den religiösen Glauben und unsere Vorstellungen von Gott? Wie wird künstliche Intelligenz die Art und Weise verändern wie wir beten, fasten und pilgern? Die Teilnehmenden sollen unter anderem entlang der Netflix-Serie „Black Mirror“ diesen und anderen sich aus Serie ergebenden Fragen in islamtheologischer Perspektive nachspüren und dadurch für die sich aus der KI ergebenden Chancen und Herausforderungen für die Islamische Theologie sensibilisiert werden.
Wichtige Hinweise:
Keine Prüfungsleistung im Master
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