L.048.92004 Statistical Signal Processing

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Prof. Dr. Peter Schreier

Veranstaltungsart: Vorlesung (mit Übung)

Orga-Einheit: Elektrotechnik und Informationstechnik

Anzeige im Stundenplan: K.048.92004

Unterrichtssprache: Englisch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Kleingruppe(n)
Die Veranstaltung ist in die folgenden Kleingruppen aufgeteilt:

  • Statistical Signal Processing

    Prof. Dr. Peter Schreier

    Mi, 9. Okt. 2019 [11:15]-Mi, 29. Jan. 2020 [12:45]

    Kleingruppe anzeigen
Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Mi, 9. Okt. 2019 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
2 Mi, 16. Okt. 2019 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
3 Mi, 23. Okt. 2019 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
4 Mi, 30. Okt. 2019 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
5 Mi, 6. Nov. 2019 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
6 Mi, 13. Nov. 2019 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
7 Mi, 20. Nov. 2019 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
8 Mi, 27. Nov. 2019 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
9 Mi, 4. Dez. 2019 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
10 Mi, 11. Dez. 2019 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
11 Mi, 18. Dez. 2019 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
12 Mi, 8. Jan. 2020 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
13 Mi, 15. Jan. 2020 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
14 Mi, 22. Jan. 2020 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
15 Mi, 29. Jan. 2020 09:15 10:45 P 1 1.02 Prof. Dr. Peter Schreier
Enthalten in Modulen
Modul
M.048.9060 Statistical Signal Processing (WS 2014/15)
M.048.9060 Statistical Signal Processing (WS 2018/19)
M.048.9060 Statistical Signal Processing (WS 2019/20)
M.048.9060a Statistical Signal Processing (WS 2016/17)
M.048.92004 Statistical Signal Processing (WS 2017/18)
M.048.92004 Statistical Signal Processing (WS 2018/19)
M.048.92004 Statistical Signal Processing (WS 2019/20)
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
Lehrende
Prof. Dr. Peter Schreier